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为什么线下大数据可能是门好生意？

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一提起大数据，人们往往会想到科技公司在线上搜集到的各种数据。但是，泰合资本董事总经理梅林在一次内部分享会中提到，在即将到来的物联网时代，线下大数据有可能是最重要的命题之一。 梅林认为，线下大数据的数据价值，首先体现在精准性和广泛性两方面。精准性指的是，和可以复制的线上数据相比，线下数据更准确，一般都表示了人们的真实消费意愿。不管是在餐厅吃饭，还是去超市购物，都代表人们真的花了时间了。广泛性是说，线下数据覆盖的人群更广，包括互联网很难覆盖到的老年人和10岁以下的小孩，线下可以帮我们捕捉到这些人的消费行为和意愿。 那从运营的角度来说，线下大数据都有哪些想象空间呢？梅林从消费品的决策周期和消费频次两个角度进行了区分。比如，像汽车、房产等决策周期长、消费频次低的商品种类，人们买了之后，可能五年、十年后才会考虑换新的。线下大数据可以在人们做决策的关键时刻，培育客户。举个例子，一家4S店的摄像头识别出潜在的消费者之后，可以在三到六个月的决策窗口期给这个人推送广告来刺激消费。 而类似餐饮、零售、购物中心这样的决策周期短、消费频次高的行业，它们已经有了相应的流量了，但它们需要知道流量是谁，需要去更好了解用户来指导自己的运营。因此，未来有可能出现以数据为主的咨询业，将各地的数据汇总到一起，通过AI各种工具，基于用户需求提供整套解决方案。 此外，线下大数据还有可能帮助线下传媒进行精准的信息分发。梅林举例说，几位男性创业者告诉她，他们在等电梯的时候，结果发现电梯边上的屏幕展示的是卫生巾广告。而如果未来屏幕上能有传感器，知道屏幕面前站着的是男性，就有可能会推送其他的广告。梅林认为，通过线下数据和场景资源结合的业态，未来有可能出现一家新型媒体集团。

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